機器視覺就是用智能3D視覺系統(tǒng)、工業(yè)相機等代替人眼,通過工業(yè)高清攝像頭等將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,然后對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果,來控制機器人、機械臂等自動化設(shè)備進行各種動作。以下4個是機器視覺的關(guān)鍵性作用。
第1、視覺引導(dǎo)和定位
機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術(shù),對高速運動的工業(yè)產(chǎn)品進行實時全面的視覺定位分析,此功能主要用于自動裝配及生產(chǎn)。
機器人視覺引導(dǎo)—引導(dǎo)是使用機器視覺來報告組件的位置和方向。在自動化生產(chǎn)流水線中,通過機器視覺系統(tǒng)實時了解機器人在操作過程中、工作環(huán)境中的變化,并作出相應(yīng)調(diào)整動作以保證任務(wù)的正確完成。
機器人視覺定位—要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置,上下料使用機器視覺來定位,引導(dǎo)機械手臂準確抓取。
第2、外觀檢測
機器視覺可以用于對產(chǎn)品表面進行精密檢測,檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工較多的環(huán)節(jié)。主要包括目標方向及位置檢測,尺寸檢測、外觀缺陷檢測、劃痕、裂紋、色差檢測等產(chǎn)品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測,印刷表面的瑕疵檢測等;
第3、測量
有些產(chǎn)品的精密度較高,達到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測須使用機器完成。機器視覺可以在非接觸情況下,對產(chǎn)品尺寸進行精密測量,以確定產(chǎn)品外觀尺寸方面的誤差。
第4、視覺識別
就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。機器視覺識別可用于對一維碼及二維碼的解碼、光學(xué)字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等。可以達到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。
工業(yè)機器人視覺相比人工的優(yōu)勢
機器視覺與人眼視覺的對比、圖像好壞的標準
機器視覺的4個關(guān)鍵性作用
視覺系統(tǒng)的組成部分有哪些(這7個部分對機器視覺系統(tǒng)至關(guān)重要)
能賦予工業(yè)機器人深度學(xué)習(xí)能力的3d機器視覺系統(tǒng)
機器視覺中常用的4種光源介紹