195-3077-5230
能賦予工業(yè)機(jī)器人深度學(xué)習(xí)能力的3d機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)，最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。
在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，常常面臨這樣的問(wèn)題，產(chǎn)品的缺陷類別千變?nèi)f化，要識(shí)別的字符各式各樣。在傳統(tǒng)的視覺(jué)算法中，更多的是提取圖像特征，總結(jié)缺陷的特點(diǎn)，用某些參數(shù)來(lái)描述特征。但在當(dāng)今越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的視覺(jué)識(shí)別算法越來(lái)越難以解決這些差異性，并且在識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別效率上也有很大的問(wèn)題。在面對(duì)這類需求時(shí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合，很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。
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